OnRobot Eyes
Descripción

OnRobot Eyes hace que sea fácil y asequible implementar la visión para casi cualquier aplicación colaborativa. Eyes es ideal para la clasificación de una variedad de objetos, el mantenimiento de maquinaria CNC con piezas de metal que se definen por la forma exterior, y muchas otras aplicaciones de recogida y colocación donde la orientación es importante.

  • Añada rápida y fácilmente la visión a las aplicaciones robóticas con la calibración de una imagen, la programación rápida y la integración perfecta de las pinzas 
  • La visión 2.5D asequible y eficiente incluye percepción de profundidad para alturas variables y objetos apilados
  • El sistema de visión flexible y adaptable, para montaje en robot o externa es ideal para la mayoría de aplicaciones colaborativas
  • Clasifique, recoja y coloque aplicaciones no estructuradas con alta fiabilidad utilizando cualquier brazo de robot
  • La detección de múltiples objetos en un solo paso minimiza el tiempo del ciclo
  • Inspeccione objetos mediante la detección del color y el contorno, con o sin un robot, y garantice resultados de calidad consistente
  • Los puntos destacados automáticos permiten crear entornos de trabajo dinámicos y configuraciones de robots móviles

Eyes puede montarse en la muñeca del robot o externamente, con ajustes de posición para adaptarse a su aplicación, y se integra perfectamente con la interfaz del robot y la pinza a través del Quick Changer de OnRobot. La implementación es rápida, por lo que el tiempo de inactividad para cambiar a nuevos productos o procesos es mínimo. La calibración y el reconocimiento de piezas con una sola imagen se realizan en cuestión de minutos, y la programación es intuitiva y rápida. Con la avanzada y asequible visión 2.5D de Eyes, se obtiene la percepción de la profundidad y la capacidad de apilar piezas, sin añadir complejidad. 

Parámetros en «Ubicación por color y tamaño»
Mayo 06, 2021 | 15078 visualizaciones | 0 me gusta
"Aprenda cómo y cuándo ajustar los diferentes parámetros al utilizar el método «Ubicación por color y tamaño» Esto es útil para optimizar la detección de la pieza de trabajo."

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